El FBI usa reconocimiento facial y fotos para identificar a un asaltante al Capitolio de EEUU
Agencias / TeraGames / MADRID .- El FBI ha logrado identificar a uno de los implicados en el asalto al Capitolio de Estados Unidos ocurrido en enero utilizando para ello tecnología de reconocimiento facial e imágenes públicas de la cuenta de Instagram de su novia, que se compararon con las de los asaltantes.
En un documento del FBI que ha compartido el diario The Huffington Post, las autoridades federales de Estados Unidos describen las tecnologías con las que lograron identificar y arrestar este martes a S.C. Randolph, residente en Kentucky, por su implicación en el asalto del 6 de enero por parte de seguidores del presidente saliente, Donald Trump, cuando el Senado ratificaba a Joe Biden como presidente, y en el que murieron cinco personas.
Para este proceso, la investigación federal accedió a imágenes y vídeos del asalto tomadas por los asistentes y publicadas en Instagram y YouTube, en las que se observaba al hombre empujando las barricadas, derribando a una agente de policía y dejándola insconsciente y empujando a más miembros de las fuerzas del orden.
El FBI utilizó una herramienta basada en el reconocimiento facial, que comparó los datos de las imágenes del motín al Capitolio con imágenes públicas de las redes sociales, y obtuvo la identidad de Randolph al identificarlo en varias imágenes de la cuenta de Instagram de su novia.
Gracias a esta coincidencia, no solo comprobaron que la ropa utilizada por el detenido coincidía con la que utilizó en los altercados producidos en Washington D.C. en enero, sino que también obtuvieron su nombre y lo identificaron gracias a comentarios publicados por miembros de su familia.
El FBI cotejó los datos procedentes del reconocimiento facial con el registro de licencia de conducir de Randolph, y antes de su detención, este confesó a dos agentes encubiertos su participación en el asalto, asegurando que “fue divertido”.
Con información de la agencia ‘Reuters’.
