Excampeón mundial de go se retira ante la supremacía de la IA
El surcoreano Lee Sedol, afamado excampeón del mundo del juego go, anunció la semana pasada que se retira de las competencias. Y explicó su decisión: la IA, dijo, es invencible.
“Con el debut de IA en los juegos de go, me di cuenta de que no estaré en la cima ni aun si me convierto en el número uno a través de esfuerzos frenéticos“, explicó este lunes en una entrevista para la agencia surcoreana Yonhap. “Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada”, agregó.
Sin embargo, Lee planea enfrentarse el próximo mes con otro programa de inteligencia artificial para oficializar su retiro. Se trata del programa HanDol, desarrollado por la compañía surcoreana NHN Entertainment, que ya ha derrotado a cinco colegas suyos.
Go es un juego de mesa que se originó en la antigua China hace unos miles de años. Se le considera uno de los más antiguos y, además, mucho más complejo que el ajedrez, porque tiene más jugadas posibles.
Las cinco históricas partidas entre Lee y el programa de inteligencia artificial (IA) de Google, AlphaGo, se celebraron en Seúl en 2016. El programa ganó las primeras tres veces, pero el maestro de go logró vencer al sistema de Google en el cuarto de los cinco partidos acordados.
El maestro del Go de Corea del Sur Lee Se-dol, que en 2016 fue el único humano capaz de derrotar al jugador de Go de inteligencia artificial (AI) AlphaGo, dice ahora que se retira porque se ve incapaz de ganar a los jugadores de AI Go: https://t.co/xNPW982gyF
— Adolfo Plasencia (@adolfoplasencia) November 28, 2019
Cree que ganó por un error
En la entrevista, el jugador reconoce que su victoria pudo deberse a un error de AlphaGo y a que la IA respondió de forma defectuosa a un movimiento “difícil”.
Hablamos en concreto del movimiento en el que Se-Dol movió una blanca a la posición 78, creando una especie de cuña blanca entre las piezas negras a la que AlphaGo respondió de forma extraña en el movimiento 79.
Eso, apuntan desde la agencia, decantó el resto de la partida a favor del jugador humano. Según expone él mismo:
“Mi 78 blanco no era un movimiento que debía ser contrarrestado directamente. Tal error todavía ocurre en Fine Arts (otro programa de origen chino que juega al Go). Fine Arts difícilmente puede ser derrotado incluso después de aceptar dos desventajas de piedra contra humanos. Pero cuando pierde, pierde de una manera extraña. Se debe a un error”.
Lee Se-Dol tiene un palmarés digno de un campeón. A sus 38 años acumula 24 años dentro del Go competitivo, tiempo más que suficiente para haber conseguido 18 victorias en competiciones internacionales y 32 victorias en eventos locales.
Aún así, seguirá jugando y su próximo competidor será HanDol, una IA desarrollada en Corea del Sur que ya ha derrotado a los cinco mejores jugadores de Go de su país natal. Se le dará algo de ventaja en la primera partida, pero “incluso con una ventaja de dos piedras, siento que voy a perder el primer juego contra HanDol”, opina.
Las partidas, que tienen una duración media de unas cuatro horas cada una, pueden verse de nuevo en YouTube.
La segunda es en la que Lee Se-Dol se alza victorioso y es todo un hito, puesto que es la única vez que AlphaGo ha sido derrotada.
Quizá por eso las partidas han sido vistas por más de 200 millones de personas. Después de derrotar a Se-Dol, AlphaGo siguió entrenando compitiendo contra sí misma y aquí pueden verse los resultados de las 50 primeras partidas. Tres días de entrenamiento fueron suficientes para vencerse a sí misma.
Posteriormente, la IA de Google DeepMind se enfrentó al campeón del mundo y lo derrotó con tres victorias consecutivas.
Tras semejante victoria en un juego mucho más complicado que el ajedrez, el equipo de DeepMind retiró a AlphaGo del mundo competitivo para centrarse en otros ámbitos, como el tratamiento de enfermedades o la reducción del consumo energético.
Read our new perspective in @NatureComms on hierarchical motor control, and the opportunities for synergy between artificial intelligence and the study of animal movement: https://t.co/HsphF03yfc
— DeepMind (@DeepMindAI) December 2, 2019
