FuturMaster lanza “Forecast at Scale”

Agencias, Ciudad de México.- FuturMaster, líder en soluciones de planificación de la cadena de suministro, presenta hoy su revolucionaria innovación, “Forecast at Scale”. Gracias a la combinación del aprendizaje automático y una capacidad sin precedentes para procesar conjuntos de datos masivos, “Forecast at Scale” permite a las empresas reducir la volatilidad aprovechando la demanda cercana a los consumidores. También tiene en cuenta variables externas que influyen en la demanda, como el tiempo, los acontecimientos y las tendencias sociales.

La tecnología “Forecast at Scale” marca un cambio decisivo en el uso de los datos más cercanos a los consumidores, a menudo infrautilizados en las prácticas actuales. Permite que las empresas aprovechen estos datos como un activo estratégico, mejorando significativamente el retorno de la inversión y proporcionando una ventaja competitiva en la toma de decisiones basada en datos.

Gilles Lefebvre, director de producto e I+D de FuturMaster, comenta: «Estamos encantados de presentar “Forecast at Scale” de FuturMaster, una novedad que redefine la planificación de la demanda y se ajusta a nuestra visión de ayudar a las empresas a ‘liberar’ las complejidades de sus cadenas de suministro y convertirlas en ventajas competitivas. En un panorama empresarial tan volátil e incierto como el actual, “Forecast at Scale” permite a las empresas prosperar».

Características principales de “Forecast at Scale”:

* Procesamiento de big data mejorado: combina el almacenamiento distribuido y el procesamiento paralelo masivo para gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

* Sistema dinámico de selección de modelos de previsión: este sistema clasifica los productos y las ubicaciones en función de patrones de ventas específicos, como los estacionales, los fijos o los discretos. A continuación, selecciona un conjunto de modelos de previsión a medida para cada categoría. Utilizando inteligencia artificial, el sistema determina y aplica automáticamente el modelo de previsión más adecuado para cada producto y ubicación, garantizando una precisión y eficacia óptimas en la previsión.

* Integración de variables externas mediante IA: usa la inteligencia artificial para evaluar e incorporar de forma autónoma variables externas relevantes en el análisis de cada producto y ubicación en función del patrón de ventas. Transforma los datos brutos relevantes en información práctica, proporcionando una visión completa del rendimiento de cada producto y ubicación y mejorando la precisión de las previsiones.

* Capacidades de ajuste y OLAP en tiempo real: permite realizar análisis instantáneos y ajustes de previsiones sobre la marcha, incluso con grandes conjuntos de datos, lo que facilita estrategias empresariales más ágiles e informadas.

Bloom Demand Planning de FuturMaster, ahora mejorado con “Forecast at Scale”, está disponible para clientes nuevos y habituales, marcando un nuevo hito en el compromiso de FuturMaster por impulsar la innovación en la planificación de la cadena de suministro.

Comunicado de Prensa